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Enregistrement W2155525056 · doi:10.1109/49.995519

Use of cell-site diversity in millimeter-wave fixed cellular systems to combat the effects of rain attenuation

2002· article· en· W2155525056 sur OpenAlexaff
Gamantyo Hendrantoro, R.J.C. Bultitude, D.D. Falconer

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Selected Areas in Communications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationRadarContext (archaeology)Computer scienceExtremely high frequencyDiversity schemeAntenna diversityTelecommunicationsPhysicsRemote sensingFadingGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An examination of potential advantages of cell-site diversity with selection combining in the context of MM-wave fixed cellular systems is reported. The study involves simulation of converging radio links over weather radar images of the radar reflectivity factor, from which the specific attenuation of rain at 30 GHz is derived. The average correlation of attenuation on two converging links as a function of their angular separation is shown to indicate the potential benefits in the use of cell-site diversity, especially in heavy rain. Results show that diversity gain exhibits a dependence on angular separation /spl theta/ in the general form of sin/sup k/ (/spl theta//2). For links of identical lengths the model reduces to a root-sinusoidal shape (k=0.5), whereas links of unequal lengths lead to the ITU-R recommended model (k=1). Based on the sin/sup k/ (/spl theta//2) model and observation of the length ratio of the links, a set of criteria for determining the benefit of cell-site diversity for a given subscriber location is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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