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Enregistrement W2155528202 · doi:10.1503/cmaj.091807

Estimated epidemiologic parameters and morbidity associated with pandemic H1N1 influenza

2009· article· en· W2155528202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensMcGill UniversityBC Centre for Disease ControlHospital for Sick ChildrenYork UniversityUniversity of WinnipegSickKids FoundationUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationMitacsUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineConfidence intervalCase fatality rateHazard ratioOdds ratioPandemicDemographyCredible intervalEpidemiologyProportional hazards modelPediatricsInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the face of an influenza pandemic, accurate estimates of epidemiologic parameters are required to help guide decision-making. We sought to estimate epidemiologic parameters for pandemic H1N1 influenza using data from initial reports of laboratory-confirmed cases. METHODS: We obtained data on laboratory-confirmed cases of pandemic H1N1 influenza reported in the province of Ontario, Canada, with dates of symptom onset between Apr. 13 and June 20, 2009. Incubation periods and duration of symptoms were estimated and fit to parametric distributions. We used competing-risk models to estimate risk of hospital admission and case-fatality rates. We used a Markov Chain Monte Carlo model to simulate disease transmission. RESULTS: The median incubation period was 4 days and the duration of symptoms was 7 days. Recovery was faster among patients less than 18 years old than among older patients (hazard ratio 1.23, 95% confidence interval 1.06-1.44). The risk of hospital admission was 4.5% (95% CI 3.8%-5.2%) and the case-fatality rate was 0.3% (95% CI 0.1%-0.5%). The risk of hospital admission was highest among patients less than 1 year old and those 65 years or older. Adults more than 50 years old comprised 7% of cases but accounted for 7 of 10 initial deaths (odds ratio 28.6, 95% confidence interval 7.3-111.2). From the simulation models, we estimated the following values (and 95% credible intervals): a mean basic reproductive number (R0, the number of new cases created by a single primary case in a susceptible population) of 1.31 (1.25-1.38), a mean latent period of 2.62 (2.28-3.12) days and a mean duration of infectiousness of 3.38 (2.06-4.69) days. From these values we estimated a serial interval (the average time from onset of infectiousness in a case to the onset of infectiousness in a person infected by that case) of 4-5 days. INTERPRETATION: The low estimates for R0 indicate that effective mitigation strategies may reduce the final epidemic impact of pandemic H1N1 influenza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,152
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,152
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle