Changes in spatiotemporal gait variables over time during a test of functional capacity after stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gait dysfunction and fatigue are common post-stroke, though it is unclear how extended walking activity, as would be performed during activities of daily living, may change over time. The purpose of this study was to examine if spatial and temporal gait variables deteriorate during an extended bout of walking in a test of functional capacity after stroke. METHODS: 24 community dwelling, independently ambulating individuals greater than 3 months after stroke performed the Six-Minute Walk Test (6MWT). Participants walked over a pressure-sensitive mat on each pass of the 30 m course which recorded spatial and temporal parameters of gait. Mean gait speed and temporal symmetry ratio during each two-minute interval of the 6MWT were examined. Additional post hoc analyses examined the incidence of rests during the 6MWT and changes in gait speed and symmetry. RESULTS: On average, participants demonstrated a 3.4 +/- 6.5 cm/s decrease in speed over time (p= 0.02). Participants who rested were also characterized by increased asymmetry in the final two minutes (p= 0.05). 30% of participants rested at some point during the test, and if a rest was taken, duration increased in the final two minutes (p= 0.001). Examination of factors which may have been associated with resting indicated that resters had poorer balance (p= 0.006) than non-resting participants. CONCLUSION: This study supports previous findings establishing that walking performance after stroke declines over relatively short bouts of functionally-relevant ambulation. Such changes may be associated with both cardiorespiratory and muscular fatigue mechanisms that influence performance. The findings also indicate that rest duration should be routinely quantified during the 6MWT after stroke, and consequently, further research is necessary to determine how to interpret 6MWT scores when resting occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».