Nonnative brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>) and the demise of native brown trout (<i>Salmo trutta</i>) in northern boreal lakes: stealthy, long-term patterns?
Notice bibliographique
Résumé
This study of 193 boreal lakes of northern Sweden suggests a long-term detrimental impact of introduced brook trout (Salvelinus fontinalis) on brown trout (Salmo trutta) populations. Thirteen of 65 (20%) brown trout populations in lakes exposed to brook trout went extinct, whereas the extinction rate in unexposed lakes was significantly lower (2%). We verified other studies that indicate that altitude strongly affects the distribution of the two species; brown trout populations in our higher altitude lakes were more sensitive to impact from brook trout. In 28 lakes above 285 m, 12 trout populations exposed to brook trout went extinct, while only one population became extinct in 37 lakes below 285 m. No effects of other environmental factors were detected (e.g., water chemistry, stocking of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), fish species community assembly, migration barriers, or lake morphometry on brown trout extinction). The time lag between the first record of brook trout introduction and subsequent extinction of brown trout was two decades on average (maximum 70 years). Even though further stocking of brook trout has been stopped, our analysis suggest that existing sympatric populations may continue to pose an extinction threat to brown trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».