C4NP technology: Manufacturability, yields and reliability
Notice bibliographique
Résumé
As a part of IBM movement from Pb-rich solders to Pb-free solder, a new low cost process has been developed to deposit the solder to a capture, or under bump metal (UBM) pad, with Suss MicroTech Inc as the equipment partner. The controlled collapsed chip connection new process (C4NP) has moved, over the last 2 years, from development into manufacturing for 300 mm wafers. During this transition, a great number of process improvements have resulted in high fabrication yields. Manufacturing robustness has been achieved by clearly identifying the processes which affect the C4 structural integrity. The solder composition has been optimized to improve its mechanical properties as well as low alpha emission rate requirement. Sector partitioning methodology was used to obtain root cause for various defects which then, through replication studies, were confirmed. Key process improvements in the capture pad build, mold fabrication, and mold fill tool have been accomplished as the process has matured. Thermal undercut was identified as a mechanism of Cu seed consumption when no top Cu was available on top of the Ni UBM. C4NP technology can produce yields comparable to that of electroplated C4 Bumps. Yield learning model shows a 15% defect reduction per month since the start of the C4NP program. Technology qualification for 300 mm wafers with 200um and 150 um pitch Pb-free C4 bumps has been successfully completed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».