Increased expression of Mcl‐1 is responsible for the blockage of TRAIL‐induced apoptosis mediated by EGF/ErbB1 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor (EGF) protects against death receptor induced apoptosis in epithelial cells. Herein, we demonstrate that EGF protection against tumor necrosis factor related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) induced apoptosis is mediated by increased expression of the Bcl-2 family member myeloid cell leukemia 1 (Mcl-1). EGF increased the mRNA and protein levels of Mcl-1. Furthermore, expression of ErbB1 alone or in combination with ErbB2 in NIH3T3 cells up-regulates Mcl-1 following EGF treatment. In addition, up-regulation of Mcl-1 by EGF is mediated through AKT and NFkappaB activation since kinase inactive AKT and DeltaIkappaB effectively blocks this up-regulation. NFkappaB was also critical for the ability of EGF to prevent TRAIL induced apoptosis as a dominant negative IkappaB (DeltaIkappaB) blocked NFkappaB activation, and relieved EGF protection against TRAIL mediated mitochondrial cytochrome-c release and apoptosis. Finally, anti-sense oligonucleotides directed against Mcl-1 effectively reduced the protein levels of Mcl-1 and blocked EGF protection against TRAIL induced mitochondrial cytochrome-c release and apoptosis. Taken together, EGF signaling leads to increased Mcl-1 expression that is required for blockage of TRAIL induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».