A review of research on the development of lake indices of biotic integrity
Notice bibliographique
Résumé
Current methods of ecological health assessment of lakes within the United States are not adequate for meeting the requirements of the 1972 Clean Water Act (CWA) and assessing the condition of aquatic biota. Impairment status of lakes has typically been measured and classified by individual states via eutrophication standards or through the use of total maximum daily load (TMDL) protocols. These measurements often fail to account for effects of anthropogenic disturbances on aquatic biota that are not directly reflected by chemical and physical proxies of environmental condition. The index of biotic integrity (IBI) is a potentially effective ecological health assessment method that is meant to integrate ecological, functional, and structural aspects of aquatic systems. Furthermore, the IBI is meant to meet the requirements of the CWA by directly examining biological components of an ecosystem. The adaptation of the IBI for use in lake monitoring has increased in recent years as managers address the need to directly examine the biota of aquatic systems. This review is meant to examine research related to the development of IBIs in lacustrine environments. Obstacles and shortcomings to index development that are commonly encountered are discussed within the review. Attention is also given to robust methods and lessons learned from inadequate methods. The review will facilitate use of the IBI for lake monitoring efforts with the overall goal of improving water resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».