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Enregistrement W2155550937

RESPONSE OF N2O TO NITROGEN MANAGEMENT AND BREEDING FOR SEED OIL IN BIODIESEL DEDICATED CANOLA

2011· article· en· W2155550937 sur OpenAlexvenueno aff
Labib El-Ali

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaEnvironmental scienceBrassicaAgronomyBiodieselGrowing seasonBiomass (ecology)RapeseedBiofuelChemistryBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While breeding for increased oil yield has generated new lines of spring canola (Brassica napus L.) for biodiesel production, emissions of N2O from fertilized canola fields threaten to undermine the climate change mitigation benefits of canola as a biodiesel alternative to conventional diesel. This study determined the response of N2O emissions to canola line and N treatment in a maritime setting (Truro, Nova Scotia). Tissue N uptake was measured to determine whether differences in N uptake between the lines could explain any observed effect of canola line. Nitrate Exposure (the summation of daily soil NO3- concentrations over a growing season, serving as an integrated measure of the exposure of soil biomass to nitrate over the growing season) was determined to investigate its potential as a predictor of N2O emissions. Four spring canola lines (‘Topaz’, ‘Sentry’, ‘Polo’, and 04C204, in order of increasing seed oil content) were paired with five N treatments (40, 60, 80, 100, and 120 kg N ha-1) in an incomplete two-factor factorial design over two growing seasons (2008 and 2009). N2O emissions were determined using a non-steady state vented chamber method. N2O emissions peaks closely followed increases in soil water content in both years, indicating that limited aerobicity was the trigger for N2O emissions events, and suggesting that denitrification was the predominant microbial process responsible for N2O emissions. The magnitude of average N2O emissions both years was considerably low when compared to other studies (0.55 and 0.56 kg N2O ha-1 in 2008 and 2009 respectively). Increasing N treatment resulted in significantly increased N2O emissions in 2008. Though the same trend was observed in 2009, it was not found to be significant. Differences in weed cover, soil C, soil N supplying capacity, and elevation between the sites may have contributed to the inability to detect an N2O emissions response to N treatment in 2009. Canola line had no effect on N2O emissions in either study year, though heavy competition by weeds significantly affected canola plant health and survival in 2009. Tissue N uptake increased with increasing N treatment, but did not change with choice of line, which is consistent with the observation of no N2O emissions response to line. Nitrate Exposure was found to be strongly correlated with N2O emissions in a linear relationship, supporting the conclusion that Nitrate Exposure can be a promising indicator of N2O emissions when they are limited by soil N. Finally, FluxPerOil, the ratio of N2O emissions per unit oil yield (kg N2O kg-1 oil) was found to decrease with decreased N treatment in 2008, though only very little, indicating a marginal abatement of N2O emissions at a significant cost of oil. FluxPerOil was unreliable in 2009 due to weeds compromising the line effect and therefore oil yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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