Two weeks of high-intensity aerobic interval training increases the capacity for fat oxidation during exercise in women
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to examine the effects of seven high-intensity aerobic interval training (HIIT) sessions over 2 wk on skeletal muscle fuel content, mitochondrial enzyme activities, fatty acid transport proteins, peak O(2) consumption (Vo(2 peak)), and whole body metabolic, hormonal, and cardiovascular responses to exercise. Eight women (22.1 +/- 0.2 yr old, 65.0 +/- 2.2 kg body wt, 2.36 +/- 0.24 l/min Vo(2 peak)) performed a Vo(2 peak) test and a 60-min cycling trial at approximately 60% Vo(2 peak) before and after training. Each session consisted of ten 4-min bouts at approximately 90% Vo(2 peak) with 2 min of rest between intervals. Training increased Vo(2 peak) by 13%. After HIIT, plasma epinephrine and heart rate were lower during the final 30 min of the 60-min cycling trial at approximately 60% pretraining Vo(2 peak). Exercise whole body fat oxidation increased by 36% (from 15.0 +/- 2.4 to 20.4 +/- 2.5 g) after HIIT. Resting muscle glycogen and triacylglycerol contents were unaffected by HIIT, but net glycogen use was reduced during the posttraining 60-min cycling trial. HIIT significantly increased muscle mitochondrial beta-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase (15.44 +/- 1.57 and 20.35 +/- 1.40 mmol.min(-1).kg wet mass(-1) before and after training, respectively) and citrate synthase (24.45 +/- 1.89 and 29.31 +/- 1.64 mmol.min(-1).kg wet mass(-1) before and after training, respectively) maximal activities by 32% and 20%, while cytoplasmic hormone-sensitive lipase protein content was not significantly increased. Total muscle plasma membrane fatty acid-binding protein content increased significantly (25%), whereas fatty acid translocase/CD36 content was unaffected after HIIT. In summary, seven sessions of HIIT over 2 wk induced marked increases in whole body and skeletal muscle capacity for fatty acid oxidation during exercise in moderately active women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».