Specific antibodies to diisocyanate and work-related respiratory symptoms in apprentice car-painters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Isocyanates are the main cause of occupational asthma in most countries. Study of immunological markers of diisocyanate asthma may identify individuals at risk. OBJECTIVES: (1) To study changes in specific antibodies to hexamethylene diisocyanates (HDI); (2) to describe the incidence of work-related respiratory symptoms in relation to changes in specific antibody levels. METHODS: Prospective study in 385 apprentice car-painters during their 18 months of training. Participants were assessed on entering and completing their training using questionnaires, methacholine challenges and measurements of HDI-specific immunoglobulin E (IgE), immunoglobulin G (IgG) and subclass 4 of IgG (IgG4) antibodies. RESULTS: Complete data are available for 298 subjects. 13 subjects (4.4%) reported >or=1 new work-related lower respiratory symptoms and 19 (6.4%), >or=1 new work-related nasal symptoms. Increases in levels of specific IgE and IgG above the 97th and 95th percentiles were significantly associated with duration of exposure. Increase in specific IgG was inversely related to incidence of work-related lower respiratory symptoms (OR = 0.001, 95% CI 0.000 to 0.09) after adjusting for relevant covariates. The rise in specific IgG4 was significantly greater in those who did not develop work-related nasal symptoms (OR = 0.09, 95% CI 0.01 to 0.7). CONCLUSION: In this cohort of apprentice car-painters, a small proportion show increases in HDI-specific IgG and IgE after few months of exposure. Increases in specific IgG and IgG4 appear to have a protective effect on the incidence of work-related lower and upper respiratory symptoms, respectively. Assessment of specific antibodies to isocyanates may help identify subjects at risk of developing symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».