Preliminary assessment of the efficacy, tolerability and safety of a cannabis-based medicine (Sativex) in the treatment of pain caused by rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the efficacy of a cannabis-based medicine (CBM) in the treatment of pain due to rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We compared a CBM (Sativex) with placebo in a randomized, double-blind, parallel group study in 58 patients over 5 weeks of treatment. The CBM was administered by oromucosal spray in the evening and assessments were made the following morning. Efficacy outcomes assessed were pain on movement, pain at rest, morning stiffness and sleep quality measured by a numerical rating scale, the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and the DAS28 measure of disease activity. RESULTS: Seventy-five patients were screened and 58 met the eligibility criteria. Thirty-one were randomized to the CBM and 27 to placebo. Mean (S.D.) daily dose achieved in the final treatment week was 5.4 (0.84) actuations for the CBM and 5.3 (1.18) for placebo. In comparison with placebo, the CBM produced statistically significant improvements in pain on movement, pain at rest, quality of sleep, DAS28 and the SF-MPQ pain at present component. There was no effect on morning stiffness but baseline scores were low. The large majority of adverse effects were mild or moderate, and there were no adverse effect-related withdrawals or serious adverse effects in the active treatment group. CONCLUSIONS: In the first ever controlled trial of a CBM in RA, a significant analgesic effect was observed and disease activity was significantly suppressed following Sativex treatment. Whilst the differences are small and variable across the population, they represent benefits of clinical relevance and show the need for more detailed investigation in this indication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».