Effectiveness of exercise training in patients with COPD: the role of muscle fatigue
Notice bibliographique
Résumé
The improvement in exercise performance in response to exercise training varies greatly from one patient with chronic obstructive pulmonary disease to another. It is possible that in a portion of patients the muscle stimulus applied during exercise training is insufficient to elicit training effects. We investigated whether patients presenting quadriceps contractile fatigue after training have more favourable effects of a rehabilitation programme. 46 patients followed a 3-month high-intensity exercise training programme. Exercise capacity, quadriceps force and quality of life were measured before and after the programme. Exercise training-induced quadriceps contractile fatigue was assessed after 1 month of rehabilitation with magnetic stimulation. A fall in quadriceps force of ≥15%, 15 min after training was considered as significant fatigue. 29 (63%) out of 46 patients developed significant fatigue. Patients with fatigue had a higher increase in 6-min walk distance (median (interquartile range) 57 (47-103) m versus 17 (-7-46) m; p=0.0023) and Chronic Respiratory Disease Questionnaire score (mean±sd 22±12 points versus 14±12 points; p=0.028) after the training programme compared with patients without fatigue. Improvements in quadriceps force and maximal exercise capacity were similar in both subgroups. Patients who develop quadriceps contractile fatigue during exercise training show greater training effects in terms of functional exercise capacity and health-related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».