Relations Between Behavioral and Cardiac Autonomic Reactivity to Acute Pain in Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess relations and concordance between behavioral and physiologic reactivity to pain in preterm neonates at 32 weeks postconceptional age as a function of gestational age at birth. SETTING: Level III neonatal intensive care unit. DESIGN/PATIENTS: The study group comprised 136 preterm neonates (mean [range] birthweight, 1,020 g [445-1,500 g]: gestational age at birth, 28 weeks [23-32 weeks]) separated into three groups according to gestational age at birth as follows: 23 to 26 weeks (n = 48), 27 to 29 weeks (n = 52), and 30 to 32 weeks (n = 36). OUTCOME MEASURES: Reactivity to routine blood collection at 32 weeks postconceptional age was assessed using bedside-recorded behavioral and autonomic measures. Coders who were blinded to the study design scored behavioral responses (facial activity using the Neonatal Facial Coding System, sleep/waking state, and finger splay). Autonomic reactivity was assessed by change in heart rate and spectral analysis of heart rate variability (change in low-frequency and high-frequency power, and the ratio of low-frequency to high-frequency power during blood collection). RESULTS: Facial activity and state correlated moderately with change in heart rate across gestational age groups (r = 0.41-0.62). Facial activity and state did not correlate significantly with change in low-frequency and high-frequency power, or the ratio of low-frequency to high-frequency power (r = 0.00-0.31). Finger splay did not correlate with any autonomic recording (r = 0.03-0.41). Concordance between established biobehavioral measures of pain revealed individual differences. Although some neonates showed high behavioral but low physiologic reactivity, other neonates displayed the opposite reaction; however, the majority displayed concordant reactions. CONCLUSIONS: The study findings confirm the value of measuring domains independently, especially in neonates born at a very young gestational age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».