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Enregistrement W2155578105 · doi:10.5194/bg-6-2611-2009

From laboratory manipulations to Earth system models: scaling calcification impacts of ocean acidification

2009· article· en· W2155578105 sur OpenAlexaff
Andy Ridgwell, Daniela N. Schmidt, Carol Turley, Colin Brownlee, María T. Maldonado, Philippe D. Tortell, J. R. Young

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionRoyal Society
Mots-clésOcean acidificationCoccolithophoreEmiliania huxleyiCarbon cycleCarbonateMesocosmGlobal changeOceanographyClimate changePaleoceanographyDominance (genetics)Total inorganic carbonCalcificationEnvironmental scienceEcologyAtmospheric sciencesCarbon dioxideChemistryBiologyGeologyPhytoplanktonEcosystemNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The observed variation in the calcification responses of coccolithophores to changes in carbonate chemistry paints a highly incoherent picture, particularly for the most commonly cultured "species", Emiliania huxleyi. The disparity between magnitude and potentially even sign of the calcification change under simulated end-of-century ocean surface chemical changes (higher pCO2, lower pH and carbonate saturation), raises challenges to quantifying future carbon cycle impacts and feedbacks because it introduces significant uncertainty in parameterizations used for global models. Here we compile the results of coccolithophore carbonate chemistry manipulation experiments and review how ocean carbon cycle models have attempted to bridge the gap from experiments to global impacts. Although we can rule out methodological differences in how carbonate chemistry is altered as introducing an experimental bias, the absence of a consistent calcification response implies that model parameterizations based on small and differing subsets of experimental observations will lead to varying estimates for the global carbon cycle impacts of ocean acidification. We highlight two pertinent observations that might help: (1) the degree of coccolith calcification varies substantially, both between species and within species across different genotypes, and (2) the calcification response across mesocosm and shipboard incubations has so-far been found to be relatively consistent. By analogy to descriptions of plankton growth rate vs. temperature, such as the "Eppley curve", which seek to encapsulate the net community response via progressive assemblage change rather than the response of any single species, we posit that progressive future ocean acidification may drive a transition in dominance from more to less heavily calcified coccolithophores. Assemblage shift may be more important to integrated community calcification response than species-specific response, highlighting the importance of whole community manipulation experiments to models in the absence of a complete physiological understanding of the underlying calcification process. However, on a century time-scale, regardless of the parameterization adopted, the atmospheric pCO2 impact of ocean acidification is minor compared to other global carbon cycle feedbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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