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Enregistrement W2155585268 · doi:10.6000/1927-5129.2014.10.11

Biosortion of Cr(VI) from Aqueous Solutions Using Chemically Modified Okra Powder

2014· article· en· W2155585268 sur OpenAlexvenueno aff
Joelington do C. Conceição, Antônio Santos Silva, Antônio Wilson M. de C. Costa, Edilson de Jesús, Victor Hugo S. Ramos

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de SergipeFundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe
Mots-clésAqueous solutionFreundlich equationAdsorptionLangmuirCitric acidChemistryAbsorbanceNuclear chemistryFourier transform infrared spectroscopyChromatographyChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this work was to use the okra powder modified with citric acid as biosorbent for the removal of Cr(VI) from aqueous solutions. Samples of Cr(VI) solution were prepared by diluting the 100 ppm solution diluted from the 1000 ppm stock solution prepared with K2Cr2O7. The determination of Cr(VI) was performed spectrophotometrically by the method of complexation with 1,5-diphenylcarbazide, measuring the absorbance at a 540 nm wavelength. The experiments were conducted at 25 ± 1 °C; 2, 5, 7 and 8 initial pH; 10-240 minutes contact time and 0.05 g of adsorbent. The Freundlich and Langmuir models were used to fit the experimental data. The Freundlich model provided R2=0.9599, indicating adsorption on heterogeneous conditions. Analysis of fluorescence of X-rays, SEM and FTIR were used to prove the okra powder efficiency in the removal of Cr(VI) from aqueous solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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