MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155586684 · doi:10.1016/j.ijid.2009.08.011

Reactive hemophagocytic lymphohistiocytosis and Crimean-Congo hemorrhagic fever

2010· letter· en· W2155586684 sur OpenAlexaboutno aff
Erol Erduran, Murat Çakır

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrimean–Congo hemorrhagic feverHemophagocytic lymphohistiocytosisFerritinImmunologyMedicineCytokine stormSerum ferritinInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read a manuscript entitled ‘Increased serum ferritin levels in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever: can it be a new severity criterion?’ by Barut et al. published in your journal (May 30, 2009). The authors stated that increased serum ferritin levels may be a useful marker for diagnosis, disease activity, and prognosis of Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF), and that reactive hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) has been seen in patients with CCHF. Serum ferritin levels were a diagnostic marker of HLH and 77.3% of the patients had abnormal serum ferritin levels. A significant negative correlation was observed between serum ferritin levels and platelet counts.1Barut S. Dincer F. Sahin I. Ozyurt H. Akkus M. Erkorkmaz U. Increased serum ferritin levels in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever: can it be a new severity criterion?.Int J Infect Dis. 2009; (May 30 [Epub ahead of print])Google Scholar The authors suggested that the cause of the increased ferritin level in patients with CCHF was due to HLH, however they did not carry out bone marrow aspirations (BMA), nor did they observe the erythrocytes, lymphocytes, neutrophils or thrombocytes phagocytosed by macrophages on BMA smear. As mentioned by the authors, a cytokine storm initiates and triggers the development of HLH and the serum ferritin level increases as an acute phase substance.2Papa A. Bino S. Velo E. Harxhi A. Kota M. Antoniadis A. Cytokine levels in Crimean-Congo hemorrhagic fever.J Clin Virol. 2006; 36: 272-276Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (115) Google Scholar, 3Ergonul O. Tuncbilek S. Baykam N. Celikbas A. Dokuzoguz B. Evaluation of serum levels of interleukin (IL)-6, IL-10, and tumor necrosis factor-alpha in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever.J Infect Dis. 2006; 193: 941-944Crossref PubMed Scopus (169) Google Scholar The pathogenesis of CCHF is complex and various factors are responsible. The majority of patients have died as a result of hemorrhage. The causes of hemorrhage are disseminated intravascular coagulation (DIC), thrombocytopenia, and endothelial damage.1Barut S. Dincer F. Sahin I. Ozyurt H. Akkus M. Erkorkmaz U. Increased serum ferritin levels in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever: can it be a new severity criterion?.Int J Infect Dis. 2009; (May 30 [Epub ahead of print])Google Scholar, 4Ergonul O. Treatment of Crimean-Congo hemorrhagic fever.Antiviral Res. 2008; 78: 125-131Crossref PubMed Scopus (132) Google Scholar DIC may develop due to direct damage of the endothelial cells by the virus, immune-mediated liver dysfunction during the acute phase, and cytokine storm (increase in interleukin (IL)-1, IL-6, IL-12, IL-18, tumor necrosis factor (TNF)-α, and interferon (IFN)-γ). An inappropriate Th1 response and lack of viral clearance are the main causes of this cytokine storm.2Papa A. Bino S. Velo E. Harxhi A. Kota M. Antoniadis A. Cytokine levels in Crimean-Congo hemorrhagic fever.J Clin Virol. 2006; 36: 272-276Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (115) Google Scholar, 3Ergonul O. Tuncbilek S. Baykam N. Celikbas A. Dokuzoguz B. Evaluation of serum levels of interleukin (IL)-6, IL-10, and tumor necrosis factor-alpha in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever.J Infect Dis. 2006; 193: 941-944Crossref PubMed Scopus (169) Google Scholar, 5Tasdelen Fisgin N. Fisgin T. Tanyel E. et al.Crimean-Congo hemorrhagic fever: five patients with hemophagocytic syndrome.Am J Hematol. 2008; 83: 73-76Crossref PubMed Scopus (50) Google Scholar Thrombocytopenia develops in the majority of patients and the causes of thrombocytopenia are DIC and HLH. We believe that high serum lactate dehydrogenase (LDH) levels and soluble CD25 levels, or decreased natural killer (NK) cell activity, which are indicative of macrophage activation syndrome and HLH, are early indicators of CCHF as good as high serum ferritin levels. In addition, thrombocytopenia and increased serum D-dimer are early findings of DIC6Oberhofer D. Kusices-Tepes N. Skok J. Vusic N. Cala K. Coagulation test in septic surgical patients.Acta Med Croatica. 2004; 58: 389-394PubMed Google Scholar. We think that when a patient with CCHF has thrombocytopenia and an increase in serum D-dimer, DIC has developed. The patient then receives fresh frozen plasma for factor replacement and corticosteroid therapy, such as mega-dose methylprednisolone (20–30 mg/kg/day p.o. or i.v., before 6 a.m.), for inhibiting the cytokine storm, stabilization of the cell membrane, and vascular endothelial integrity. Ribavirin treatment is controversial in the hemorrhagic period; it has been found to be effective in the early stage of the disease.7Tasdelen Fisgin N. Ergonul O. Doganci L. Tulek N. The role of ribavirin in the therapy of Crimean-Congo hemorrhagic fever: early use is promising.Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2009; 28: 929-933Crossref PubMed Scopus (77) Google Scholar No conflict of interest to declare. Corresponding Editor: William Cameron, Ottawa, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Infectious DiseasesMême sujetViral Infections and VectorsTravaux en français237 207