Repeated Measurement of the Components of Attention of Older Adults using the Two Versions of the Attention Network Test: Stability, Isolability, Robustness, and Reliability
Notice bibliographique
Résumé
Ishigami and Klein (2010) showed that scores of the three attention networks (alerting, orienting, and executive control) measured with the two versions of the Attention Network Test (ANT; Fan et al., 2002; Callejas et al., 2005) were robust over 10 sessions of repeated testing even though practice effects were consistently observed especially in the executive network when young adults were tested. The current study replicated their method to examine robustness, stability, reliability, and isolability of the networks scores when older adults were tested with these ANTs. Ten test sessions, each containing two versions of the ANT, were administered to 10 older adults. Participants were asked to indicate the direction of a target arrow, flanked by distractors, presented either above or below the fixation following auditory signals or/and visual cue. Network scores were calculated using orthogonal subtractions of performance in selected conditions. All network scores remained highly significant even after nine previous sessions despite some practice effects in the executive and the alerting networks. Some lack of independence among the networks was found. The relatively poor reliability of network scores with one session of data rises to respectable levels as more data is added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».