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Enregistrement W2155591702 · doi:10.1017/s0032247410000495

Dominant diatom species in the Canada Basin in summer 2003, a reported serious melting season

2010· article· en· W2155591702 sur OpenAlexaboutno aff
Shuxian Zheng, Guizhong Wang, Fang Zhang, Minghong Cai, Jianfeng He

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiatomBiomass (ecology)Environmental scienceArcticPhytoplanktonArctic ice packOceanographySea iceBiogenic silicaAbundance (ecology)BiologyEcologyGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT During the second Chinese National Arctic Research Expedition in summer 2003, sea ice cores and the underlying water were sampled from seven stations in the pack ice zone of the Canada Basin and were examined with a phase contrast microscope. A total of 102 and 78 algal species were identified for the ice cores and the underlying water, respectively, ranking in the middle range among the surveys of the Arctic Ocean up to the present despite seasonal variability. The Shannon-Wiener indices ranged from 1.40 to 4.88 with an average of 3.58 ± 0.68. Diatom species, especially pennate species, dominated in all the samples. A large number of algal spores were contained in every layer (abundance percentage > 1%). The microalgal abundances ranged from 1.4 × 10 4 to 8.73 × 10 5 cells L −1 and the biomass ranged from 0.56 to 89.49 μg L −1 . They were correlated with the number of algal species ( P < 0.05) but not with the diversity index ( P > 0.05). Ice algal maxima were observed in various layers (bottom, interior and near the surface of the ice floes). The phytoplankton biomass in the ice-water interface was one order of magnitude lower than that in the bottom ice ( P < 0.05). The species number and the diversity index in water samples, with much less biomass ( P < 0.01), were comparative with the ice samples ( P > 0.05). Spatial heterogeneity in both horizontal and vertical directions was the main characteristic of the algal community structure, which was demonstrated by the cluster analysis result and the distribution patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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