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Enregistrement W2155595347 · doi:10.1177/0163443715584098

Non-participation in digital media: toward a framework of mediated political action

2015· article· en· W2155595347 sur OpenAlexaff
Nathalie Casemajor, Stéphane Couture, Mauricio Delfín, Matthew Goerzen, Alessandro Delfanti

Notice bibliographique

RevueMedia Culture & Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismEmpowermentPoliticsAction (physics)Public relationsDemocracySociologyDigital mediae-participationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the notion of digital non-participation as a form of mediated political action rather than as mere passivity. We generally conceive of participation in a positive sense, as a means for empowerment and a condition for democracy. However, participation is not the only way to achieve political goals in the digital sphere and can be hampered by the ‘dark sides’ of participatory media, such as surveillance or disempowering forms of interaction. In fact, practices aimed at abandoning or blocking participatory platforms can be seen as politically significant and relevant. We propose here to conceptualize these activities by developing a framework that includes both participation and non-participation. Focusing on the political dimensions of digital practices, we draw four categories: active participation, passive participation, active non-participation, and passive non-participation. This is not intended as a conclusive classification, but rather as a conceptual tool to understand the relational nature of participation and non-participation through digital media. The evolution of the technologies and practices that compose the digital sphere forces us to reconsider the concept of political participation itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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