Distinguishing trophic variation from seasonal and size-based isotopic (δ<sup>15</sup>N) variation of zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
We measured the δ15N of particulate organic matter (POM), Daphnia pulex (D), Holopedium gibberum (H), Leptodiaptomus tyrelli (LT), Epischura nevadensis (E), and Chaoborus trivittatus (C) over an annual cycle in Council Lake, a pristine, oligotrophic, fishless lake. Annual averages of the δ15N of plankton (C, LT, E > D, H > POM) matched expected differences in trophic position, but seasonal patterns differed among species. During midsummer, the δ15N of D, H, and LT increased above the δ15N of E and C, despite little temporal or spatial variation in the δ15N of POM (<41 µm). Larger size fractions of POM (41–200 µm) helped explain some of the temporal variability of zooplankton δ15N. Body size of zooplankton was correlated with δ15N for D, C, and E, which could indicate size-based, trophic-level variation; selective feeding; or physiological differences in 15N enrichment. We propose that detailed time series of δ15N for multiple zooplankton species can help determine the seasonal variability of trophic structure in zooplankton assemblages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».