Early experience and reproductive morph both affect brain morphology in adult male Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
It is clear that brain size and structure can be greatly influenced by the environment, and in fish, factors such as habitat complexity, rearing environment, and reproductive status have been shown to affect brain morphology and behaviour, but it is unclear how long these effects last. The objective of the current study was to investigate variability in overall brain size and particular brain regions of male Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) through the evaluation of potential driving forces — environment and reproductive morph. By comparing fish from different rearing environments and different male reproductive morphs (hooknose versus jack), the current research assessed the influence of each of these factors on overall brain size and on select brain regions. Male hooknose salmon had relatively smaller brains, once corrected for body size, than male jack salmon, suggesting possible trade-offs between somatic and brain development. Fish reared in hatchery environments but released into the wild as presmolts still had relatively larger brains than their wild counterparts, despite sharing wild habitats for over 3 years, suggesting persistent effects of hatchery rearing. Taken together, these results show that the difference in reproductive morphs can substantially impact brain morphology and that short-term environmental influences can have persistent effects throughout ontogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».