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Enregistrement W2155606755 · doi:10.1158/0008-5472.can-04-4223

Ckap2 Regulates Aneuploidy, Cell Cycling, and Cell Death in a p53-Dependent Manner

2005· article· en· W2155606755 sur OpenAlexaff
Katsuya Tsuchihara, Valentina Lapin, Chris Bakal, Hitoshi Okada, Lauren M. Brown, Masami Hirota-Tsuchihara, Kathrin Zaugg, Alexandra Ho, Annick Itie-YouTen, Marees Harris-Brandts, Robert Rottapel, Christopher D. Richardson, Samuel Benchimol, Tak W. Mak

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCytokinesisCell biologyMitosisCell cycle checkpointCell cycleCentrosomeAneuploidyDNA damageG2-M DNA damage checkpointCellCancer researchMolecular biologyCell divisionGeneGeneticsDNAChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used DNA microarray screening to identify Ckap2 (cytoskeleton associated protein 2) as a novel p53 target gene in a mouse erythroleukemia cell line. DNA damage induces human and mouse CKAP2 expression in a p53-dependent manner and p53 activates the Ckap2 promoter. Overexpressed Ckap2 colocalizes with and stabilizes microtubules. In p53-null cells, overexpression of Ckap2 induces tetraploidy with aberrant centrosome numbers, suggesting disturbed mitosis and cytokinesis. In p53-competent cells, Ckap2 does not induce tetraploidy but activates p53-mediated cell cycle arrest and apoptosis. Our data suggest the existence of a functional positive feedback loop in which Ckap2 activates the G1 tetraploidy checkpoint and prevents aneuploidy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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