Muscle fatigue and excitation-contraction coupling responses following a session of prolonged cycling
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The mechanisms underlying the fatigue that occurs in human muscle following sustained activity are thought to reside in one or more of the excitation-contraction coupling (E-C coupling) processes. This study investigated the association between the changes in select E-C coupling properties and the impairment in force generation that occurs with prolonged cycling. METHODS: Ten volunteers with a peak aerobic power (VO(2peak)) of 2.95 ± 0.27 L min(-1) (mean ± SE), exercised for 2 h at 62 ± 1.3%. Quadriceps function was assessed and tissue properties (vastus lateralis) were measured prior to (E1-pre) and following (E1-post) exercise and on three consecutive days of recovery (R1, R2 and R3). RESULTS: While exercise failed to depress the maximal activity (V(max) ) of the Na(+) ,K(+) -ATPase (P = 0.10), reductions (P < 0.05) were found at E1-post in V(max) of sarcoplasmic reticulum Ca(2+) -ATPase (-22%), Ca(2+) -uptake (-26%) and phase 1(-33%) and 2 (-38%) Ca(2+) -release. Both V(max) and Ca(2+) -release (phase 2) recovered by R1, whereas Ca(2+) -uptake and Ca(2+) -release (phase 1) remained depressed (P < 0.05) at R1 and at R1 and R2 and possibly R3 (P < 0.06) respectively. Compared with E1-pre, fatigue was observed (P < 0.05) at 10 Hz electrical stimulation at E1-post (-56%), which persisted throughout recovery. The exercise increased (P < 0.05) overall content of the Na(+), K(+)-ATPase (R1, R2 and R3) and the isoforms β2 (R1, R2 and R3) and β3 (R3), but not β1 or the α-isoforms (α1, α2 and α3). CONCLUSION: These results suggest a possible direct role for Ca(2+)-release in fatigue and demonstrate a single exercise session can induce overlapping perturbations and adaptations (particularly to the Na(+), K(+)-ATPase).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».