Muscle fatigue and excitation-contraction coupling responses following a session of prolonged cycling
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The mechanisms underlying the fatigue that occurs in human muscle following sustained activity are thought to reside in one or more of the excitation-contraction coupling (E-C coupling) processes. This study investigated the association between the changes in select E-C coupling properties and the impairment in force generation that occurs with prolonged cycling. METHODS: Ten volunteers with a peak aerobic power (VO(2peak)) of 2.95 ± 0.27 L min(-1) (mean ± SE), exercised for 2 h at 62 ± 1.3%. Quadriceps function was assessed and tissue properties (vastus lateralis) were measured prior to (E1-pre) and following (E1-post) exercise and on three consecutive days of recovery (R1, R2 and R3). RESULTS: While exercise failed to depress the maximal activity (V(max) ) of the Na(+) ,K(+) -ATPase (P = 0.10), reductions (P < 0.05) were found at E1-post in V(max) of sarcoplasmic reticulum Ca(2+) -ATPase (-22%), Ca(2+) -uptake (-26%) and phase 1(-33%) and 2 (-38%) Ca(2+) -release. Both V(max) and Ca(2+) -release (phase 2) recovered by R1, whereas Ca(2+) -uptake and Ca(2+) -release (phase 1) remained depressed (P < 0.05) at R1 and at R1 and R2 and possibly R3 (P < 0.06) respectively. Compared with E1-pre, fatigue was observed (P < 0.05) at 10 Hz electrical stimulation at E1-post (-56%), which persisted throughout recovery. The exercise increased (P < 0.05) overall content of the Na(+), K(+)-ATPase (R1, R2 and R3) and the isoforms β2 (R1, R2 and R3) and β3 (R3), but not β1 or the α-isoforms (α1, α2 and α3). CONCLUSION: These results suggest a possible direct role for Ca(2+)-release in fatigue and demonstrate a single exercise session can induce overlapping perturbations and adaptations (particularly to the Na(+), K(+)-ATPase).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».