Chorus intensity modulation driven by time‐varying field‐aligned low‐energy plasma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies have shown that chorus waves are responsible for scattering and precipitating the energetic electrons that drive the pulsating aurora. While some of the chorus intensity modulation events are correlated with <~100 eV electron density modulation, most of the chorus intensity modulation events in the postmidnight sector occur without apparent density changes. Although it is generally difficult to measure evolution of low‐energy (<~20 eV) electron fluxes due to constraints imposed by the spacecraft potential and electrostatic analyzer (ESA) energy range limit, we identified using Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) satellite data that low‐energy ions of ~100 eV show density modulation that is correlated with chorus intensity modulation. Those low‐energy ions and electrons are field‐aligned with major peaks in 0° (for northern hemisphere winter event) and 180° (for northern hemisphere summer event) pitch angle, indicating that outflowing plasma from the sunlit hemisphere is the source of the low‐energy plasma density modulation near the equator. Plasma sheet plasma density, and ambient electric and magnetic fields do not show modulations that are correlated with the chorus intensity modulation. Assuming charge neutrality, the low‐energy ions can be used to represent cold plasma density in wave growth rate calculations, and the enhancements of the low‐energy plasma density are found to contribute most effectively to chorus linear growth rates. These results suggest that chorus intensity modulation is driven by a feedback process where outflowing plasma due to energetic electron precipitation increases the equatorial density that drives further electron precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».