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Enregistrement W2155612666 · doi:10.1002/2014gl061241

Continental microseismic intensity delineates oceanic upwelling timing along the west coast of North America

2014· article· en· W2155612666 sur OpenAlexaff
Richard E. Thomson, M. Heesemann, Earl E. Davis, Roy A. S. Hourston

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of VictoriaGeological Survey of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesU.S. NavyNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésUpwellingDownwellingOceanographyMicroseismGeologySubmarine pipelineContinental shelfClimatologyWind stressClimate changeProductivitySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The biological productivity of coastal upwelling regions undergoes marked interannual variability as marine ecosystems respond to changes in the prevailing winds. Determination of the principal metrics that define the upwelling cycle—the spring transition, when ocean conditions switch from downwelling‐ to upwelling‐favorable, and the Fall Transition, when conditions return to downwelling‐favorable—is essential for understanding changes in coastal productivity. Here we demonstrate that upwelling in the northern California Current System may be delineated by changes in microseismic activity recorded at a broadband seismological station in southwestern British Columbia. Observed high correlation between microseismic intensity and offshore bottom pressure fluctuations at ~0.2 Hz confirms a direct link to regional wind‐wave generation. Comparison of transition times derived from coincident 20 year records of microseismic intensity and alongshore wind stress for the British Columbia‐Oregon coast suggests that seismically derived times may be more representative of coastal upwelling than times derived using traditional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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