Nonsurgical Scar Management of the Face
Notice bibliographique
Résumé
Special emphasis is placed on the clinical management of facial scarring because of the profound physical and psychological impact of facial burns. Noninvasive methods of facial scar management include pressure therapy, silicone, massage, and facial exercises. Early implementation of these scar management techniques after a burn injury is typically accepted as standard burn rehabilitation practice, however, little data exist to support this practice. This study evaluated the timing of common noninvasive scar management interventions after facial skin grafting in children and the impact on outcome, as measured by scar assessment and need for facial reconstructive surgery. A retrospective review of 138 patients who underwent excision and grafting of the face and subsequent noninvasive scar management during a 10-year time frame was conducted. Regression analyses were used to show that earlier application of silicone was significantly related to lower Modified Vancouver Scar Scale scores, specifically in the subscales of vascularity and pigmentation. Early use of pressure therapy and implementation of facial exercises were also related to lower Modified Vancouver Scar Scale vascularity scores. No relationship was found between timing of the interventions and facial reconstructive outcome. Early use of silicone, pressure therapy, and exercise may improve scar outcome and accelerate time to scar maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».