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Enregistrement W2155622584 · doi:10.1093/alcalc/agr029

What Do We Know about the Economic Impact of Fetal Alcohol Spectrum Disorder? A Systematic Literature Review

2011· review· en· W2155622584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal Alcohol Spectrum DisorderEconomic impact analysisSystematic reviewCategorizationFetal alcoholEconomic costPsychologyEnvironmental healthMedicinePublic economicsEconomicsMEDLINEComputer scienceAlcoholPolitical sciencePregnancyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The objective of this study was to conduct a systematic review of the literature related to the measurement of the economic impact of Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) in different countries and to categorize the available literature. METHODS: A systematic literature search of the studies concerning the economic impact of FASD was conducted using multiple electronic bibliographic databases. RESULTS: The literature on the economic burden of FASD is scarce. There are a limited number of studies found in Canada and the USA, and data from the rest of the world are absent. Existing estimates of the economic impact of FASD demonstrate significant cost implications on the individual, the family and society. However, these estimates vary considerably due to the different methodologies used by different studies. CONCLUSION: Limitations and gaps in the existing methodologies of calculating the economic costs of FASD are discussed. It is evident that there is an urgent need to develop a comprehensive and sound methodology for calculating the economic impact of FASD to the society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle