Increased Glioma Growth in Mice Depleted of Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages can promote the growth of some tumors, such as those of the breast and lung, but it is unknown whether this is true for all tumors, including those of the nervous system. On the contrary, we have previously shown that macrophages can slow the progression of malignant gliomas through a tumor necrosis factor-dependent mechanism. Here, we provide evidence suggesting that this antitumor effect could be mediated by T lymphocytes, as their number was drastically reduced in tumor necrosis factor-deficient mice and inversely correlated with glioma volume. However, this correlation was only observed in allogeneic recipients, prompting a reevaluation of the role of macrophages in a nonimmunogenic context. Using syngeneic mice expressing the herpes simplex virus thymidine kinase under the control of the CD11b promoter, we show that macrophages can exert an antitumor effect without the help of T lymphocytes. Macrophage depletion achieved by ganciclovir treatment resulted in a 33% increase in glioma volume. The antitumor effect of macrophages was not likely due to a tumoricidal activity because phagocytosis or apoptosis of glioma cells, transduced ex vivo with a lentiviral vector expressing green fluorescent protein, was rarely observed. Their antitumor effect was also not due to a destructive action on the tumor vasculature because macrophage depletion resulted in a modest reduction in vascular density. Therefore, this study suggests that macrophages can attenuate glioma growth by an unconventional mechanism. This study also validates a new transgenic model to explore the role of macrophages in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».