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Enregistrement W2155636896 · doi:10.5555/1898699.1898790

Efficient RDMA-based multi-port collectives on multi-rail QsNet/sup II/ clusters

2006· article· en· W2155636896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Parallel and Distributed Processing Symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote direct memory accessComputer scienceData stripingScalabilityPort (circuit theory)Join (topology)InterconnectionMessage passingParallel computingPoint (geometry)Operating systemDistributed computingComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many scientific applications use MPI collective communications intensively. Therefore, efficient and scalable implementation of collective operations is critical to the performance of such applications running on clusters. Quadrics QsNet/sup II/ is a high-performance interconnect for clusters that implements some collectives at the Elan level. These collectives are directly used by their corresponding MPI collectives. Quadrics software supports point-to-point striping over multi-rail QsNet/sup II/ networks. However, multi-rail collectives have not been supported. In this work, we propose a number of RDMA-based multi-port collectives over multi-rail QsNet/sup II/ clusters directly at the Elan level. Our performance results indicate that the proposed multi-port gather gains an improvement of up to 6.35 for 1MB message over the native elan/spl I.bar/gather. The proposed multi-port all-to-all performs better than the native elan/spl I.bar/alltoall by a factor of 2.19 for 16KB message. Moreover, we have also proposed two algorithms for the scatter operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle