Validating MOSPA questionnaire for measuring physical activity in Pakistani women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Precise measurements of activity at a population level are important for monitoring trends and evaluating health promotion strategies. Few studies have assessed the measurement of physical activity in developing countries. The aim of this study was to validate the MOSPA (Monica Optional Study of Physical Activity) questionnaire which was developed for the WHO-Monitoring trends and determinants of cardiovasculr disease (MONICA) study sites. METHODS: The MOSPA questionnaire assesses energy expendtiture (EE) related to physical activity (employment, household work, transportation, and leisure time) over a one year period. This questionnaire has been described in the manuscript as the long term (LT) questionnaire. An adapted short term (ST) 5 day questionnaire was developed to assess convergent validity. Questionnaire data were compared with physical activity EE estimates from a Caltrac accelerometer and with body composition measures (height, weight and bioelectrical impedance) in 50 women from the Aga Khan University (AKU) hospital antenatal clinics, Pakistan. Other forms of EE i.e. resting EE and thermic effect of food were not assessd in this study. RESULTS: Subjects were aged 26 +/- 3.8 years and were 16.1 +/- 6.7 weeks pregnant. Their average weight was 58.8 +/- 10.7 Kg. The average EE/day assessed by the Caltrac accelerometer, was 224 kcal and by MOSPA LT questionnaire it was 404 kcal. The questionnaires and Caltrac data were reasonably well correlated: r = 0.51 and r = 0.60 (P < 0.01) for LT and ST questionnaires respectively. Energy expenditure from questionnaire data was not correlated with body composition measures. CONCLUSION: The MOSPA questionnaire is useful in assessing physical activity levels in a sedentary population over a one year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».