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Enregistrement W2155645165 · doi:10.1534/genetics.105.048975

A Simple and Robust Statistical Test for Detecting the Presence of Recombination

2006· article· en· W2155645165 sur OpenAlexaff
Trevor C. Bruen, Hervé Philippe, David Bryant

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Institute for Advanced ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySimple (philosophy)RecombinationGeneticsStatistical hypothesis testingEvolutionary biologyComputational biologyStatisticsGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recombination is a powerful evolutionary force that merges historically distinct genotypes. But the extent of recombination within many organisms is unknown, and even determining its presence within a set of homologous sequences is a difficult question. Here we develop a new statistic, phi(w), that can be used to test for recombination. We show through simulation that our test can discriminate effectively between the presence and absence of recombination, even in diverse situations such as exponential growth (star-like topologies) and patterns of substitution rate correlation. A number of other tests, Max chi2, NSS, a coalescent-based likelihood permutation test (from LDHat), and correlation of linkage disequilibrium (both r2 and /D'/) with distance, all tend to underestimate the presence of recombination under strong population growth. Moreover, both Max chi2 and NSS falsely infer the presence of recombination under a simple model of mutation rate correlation. Results on empirical data show that our test can be used to detect recombination between closely as well as distantly related samples, regardless of the suspected rate of recombination. The results suggest that phi(w) is one of the best approaches to distinguish recurrent mutation from recombination in a wide variety of circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 430
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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