Survival of the Fittest: The Hidden Cost of Undertriage of Major Trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injured patients cared for in trauma centers have a lower risk of death than those cared for in nontrauma centers. However, many patients are transported to a non-trauma center after injury (undertriaged) and require transfer to trauma center care. Previous analyses of undertriage focused only on survivors to trauma center care and were potentially subject to survivor bias. Using a novel population-based design, we evaluated the true mortality cost of undertriage. STUDY DESIGN: We used a retrospective cohort design and included all severely injured patients surviving to reach an emergency department within the province of Ontario, Canada. Those patients who were triaged to a non-trauma center as their first hospital exposure were the Undertriage cohort. Undertriage cohort patients were either transferred to a trauma center (Transfer cohort) or died before transfer could be accomplished (emergency department-death cohort). Patients that were transported directly from the scene of injury to a trauma center represented the Direct cohort. Thirty-day mortality in undertriaged patients was analyzed using two approaches: allowing for survivor bias (Transfer versus Direct) and without survivor bias (Undertriage versus Direct). RESULTS: Among 11,398 patients, 66% were transported directly to a trauma center and 30% were transferred. Four percent died before transfer (22% of all deaths). Reproducing approaches that ignore survivor bias, mortality in the Transfer and Direct cohorts was equivalent. However, unbiased assessment demonstrated that mortality was significantly higher in the Undertriage cohort than the Direct cohort (odds ratio = 1.24; 95% CI, 1.10-1.40). CONCLUSIONS: Undertriage after major trauma is associated with substantial mortality. These data suggest a need to design strategies to improve triage to trauma center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».