Behavioral associations with waterpipe tobacco smoking dependence among US young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Waterpipe tobacco smoking (WTS) is increasingly prevalent in the United States, especially among young adults. We aimed to (1) adapt items from established dependence measures into a WTS dependence scale for US young adults (the US Waterpipe Dependence Scale), (2) determine the factor structure of the items and (3) assess associations between scale values and behavioral use characteristics known to be linked to dependence. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: United States. PARTICIPANTS: A total of 436 past-year waterpipe tobacco users ages 18-30 years selected at random from a national probability-based panel. MEASUREMENTS: Participants responded to six tobacco dependence items adapted for WTS in US populations. Behavioral use characteristics included factors such as frequency of use and age of initiation. FINDINGS: Principal components analysis yielded an unambiguous one-factor solution. Approximately half (52.9%) of past-year waterpipe tobacco users received a score of 0, indicating that none of the six WTS dependence items were endorsed. Approximately one-quarter (25.4%) endorsed one dependence item and 22.7% endorsed two or more items. Higher WTS dependence scores were associated significantly with all five behavioral use characteristics. For example, compared with those who endorsed no dependence items, those who endorsed two or more had an adjusted odds ratio (AOR) of 3.90 [95% confidence interval (CI) = 1.56-9.78] for having had earlier age of initiation and an AOR of 32.75 (95% CI = 9.76-109.86) for more frequent WTS sessions. CONCLUSIONS: Scores on a six-item waterpipe tobacco smoking dependence scale (the US Waterpipe Dependence Scale) correlate with measures that would be expected to be related to dependence, such as amount used and age of initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».