MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155667682 · doi:10.5539/jfr.v1n3p257

The Inhibition of Uric Acid Formation Catalyzed by Xanthine Oxidase Properties of the Alkyl Caffeates and Cardol

2012· article· en· W2155667682 sur OpenAlexvenueno aff
Noriyoshi Masuoka, Ken‐ichi Nihei, Takayoshi Masuoka, Kouhei Kuroda, Kenji Sasaki, Isao Kubo

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXanthine oxidaseUric acidAlkylChemistryXanthineOxidase testCatalysisBiochemistryStereochemistryEnzymeMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xanthine oxidase inhibitors may serve as therapeutic agents for hyperuricaemia and/or oxidative stress. From our continuing investigation, we proposed that some inhibitors for reactions catalyzed by xanthine oxidase consisted of a head portion and a tail portion and that each portion had different functions for inhibition. In a previous study on the effect of alkyl gallates on the uric acid formation catalyzed by xanthine oxidase it was shown that the alkyl chain length needs to be longer than C<sub>6</sub> to exert inhibitory activity. In the current study, compounds having different head portions, alkyl caffeates, alkyl protocatechuates, alkyl 3,5-dihydroxybenzoates, 3,4- dihydroxyphenylalkanoates and 3,5-dihydroxyphenylalkanoates were prepared, and their effects on the uric acid formation were examined. A series of alkyl caffeates (C<sub>1</sub>-C<sub>10</sub>) was demonstrated effective in inhibiting the uric acid formation, and the inhibitory activity increased by increasing the alkyl chain length. However, none of the other compounds was effective in inhibiting the uric acid formation. These results indicate that head portions in these compounds are important for the inhibition of uric acid formation and require further a specific structural feature to elicit the inhibitory activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetGout, Hyperuricemia, Uric AcidTravaux en français237 207