An inducible activator produced by a Serratia proteamaculans strain and its soybean growth-promoting activity under greenhouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
Serratia proteamaculans 1-102 (1-102) promotes soybean-bradyrhizobia nodulation and growth, but the mechanism is unknown. After adding isoflavonoid inducers to 1-102 culture, an active peak with a retention time of about 105 min in the HPLC fractionation was isolated using a bioassay based on the stimulation of soybean seed germination. The plant growth-promoting activity of this material was compared with 1-102 culture (cells) and supernatant under greenhouse conditions. The activator was applied to roots in 83, 830 and 8300 HPLC microvolts (microV) per seedling when plants were inoculated with bradyrhizobia or sprayed onto the leaves in same concentrations at 20 d after inoculation. The root-applied activator, especially at 1 ml of 830 microV per seedling, enhanced soybean nodulation and growth at the same level as 1-102 culture under both optimal and sub-optimal root zone temperatures. Thus, this activator stimulating soybean seed germination is also responsible for the plant growth-promoting activity of 1-102 culture. However, when sprayed onto the leaves, the activator did not increase growth and in higher concentrations decreased average single leaf area. The results suggest that this inducible activator might be a lipo-chitooligosaccharide (LCO) analogue. LCOs act as rhizobia-to-legume signals stimulating root nodule formation. The activator could provide additional 'signal', increasing in the signal quality (the signal-to-noise ratio, SNR) of the plant-rhizobia signal exchange process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».