MRI criteria of developmental lumbar spinal stenosis revisited.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: It is somewhat surprising that radiographic criteria for lumbar stenosis have been transposed from radiography and CT to MR without scientific validation. As these radiographic criteria were developed via population studies with criteria defined by two standard deviations from the mean, we sought to perform the same methodology via MR. METHODS: The study was approved by the institutional review board; the requirement for informed consent was waived. One-hundred patients referred for possible metastatic disease, aged 4 to 94 were studied. Measurements were obtained on a midline sagittal T2-weighted (6000/120) image at each disc level, as well as at the mid-vertebral level. The distributive mean, and standard deviations were calculated and -2 SD was used as a "cutoff" for spinal stenosis. To assess for interobserver variation, 20% of the measurements were repeated by a second observer. To assess for intraobserver variation, another 20% of the measurements were repeated a second time at a minimum of a two month interval. RESULTS: The spinal canal was narrowest at L5-S1 (mean: 1.16 cm), and widest at L1-L2 (mean: 1.56 cm). Overall the narrowest measurements were at the intervertebral disc space and were narrower at the lower disc spaces. In our population, the lowest cutoff limit (two standard deviations below the mean) had a range between 0.38 cm at the L3-L4 disc space and 0.9 cm at the L1 vertebral level. Notably at the L3 level the size range was from 0.77 to 1.75 CONCLUSION: Traditional measurements of canal diameters may be too large when applied to soft tissue analysis on MR. We suggest using a cutoff of smaller than 0.90 cm for developmental stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».