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Enregistrement W2155674292 · doi:10.1152/physrev.00004.2008

Prostaglandins, NSAIDs, and Gastric Mucosal Protection: Why Doesn't the Stomach Digest Itself?

2008· review· en· W2155674292 sur OpenAlexaff
John L. Wallace

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reviews · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStomachMedicineAspirinNitric oxideIngestionPharmacologyGastric mucosaGastroenterologyProstaglandinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Except in rare cases, the stomach can withstand exposure to highly concentrated hydrochloric acid, refluxed bile salts, alcohol, and foodstuffs with a wide range of temperatures and osmolarity. This is attributed to a number of physiological responses by the mucosal lining to potentially harmful luminal agents, and to an ability to rapidly repair damage when it does occur. Since the discovery in 1971 that prostaglandin synthesis could be blocked by aspirin and other nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), there has been great interest in the contribution of prostaglandins to gastric mucosal defense. Prostaglandins modulate virtually every aspect of mucosal defense, and the importance of this contribution is evident by the increased susceptibility of the stomach to injury following ingestion of an NSAID. With chronic ingestion of these drugs, the development of ulcers in the stomach is a significant clinical concern. Research over the past two decades has helped to identify some of the key events triggered by NSAIDs that contribute to ulcer formation and/or impair ulcer healing. Recent research has also highlighted the fact that the protective functions of prostaglandins in the stomach can be carried out by other mediators, in particular the gaseous mediators nitric oxide and hydrogen sulfide. Better understanding of the mechanisms through which the stomach is able to resist injury in the presence of luminal irritants is helping to drive the development of safer anti-inflammatory drugs, and therapies to accelerate and improve the quality of ulcer healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations710
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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