Validation and refinement of allometric equations for roots of northern hardwoods
Notice bibliographique
Résumé
The allometric equations developed by Whittaker et al. (1974. Ecol. Monogr. 44: 233–252) at the Hubbard Brook Experimental Forest have been used to estimate biomass and productivity in northern hardwood forest systems for over three decades. Few other species-specific allometric estimates of belowground biomass are available because of the difficulty in collecting the data, and such equations are rarely validated. Using previously unpublished data from Whittaker’s sampling effort, we extended the equations to predict the root crown and lateral root components for the three dominant species of the northern hardwood forest: American beech ( Fagus grandifolia Ehrh.), yellow birch ( Betula alleghaniensis Britt), and sugar maple ( Acer saccharum Marsh.). We also refined the allometric models by eliminating the use of very small trees for which the original data were unreliable. We validated these new models of the relationship of tree diameter to the mass of root crowns and lateral roots using root mass data collected from 12 northern hardwood stands of varying age in central New Hampshire. These models provide accurate estimates of lateral roots (<10 cm diameter) in northern hardwood stands >20 years old (mean error 24%–32%). For the younger stands that we studied, allometric equations substantially underestimated observed root biomass (mean error >60%), presumably due to remnant mature root systems from harvested trees supporting young root-sprouted trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».