A qualitative analysis of the elements used by palliative care clinicians when formulating a survival estimate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For patients with advanced and/or incurable disease, clinicians are often called upon to formulate and communicate an estimate of likely survival duration. The objective of this study was to gain a deeper appreciation of this process by identifying and exploring the specific elements that may inform and/or impact a clinician's estimate of survival (CES). METHODS: Semistructured interviews were conducted among a group of palliative care clinicians in the setting of a tertiary academic health sciences centre. Qualitative data were subsequently analysed using a grounded theory approach. RESULTS: Five major themes were identified as being central to the process of CES formulation: use of objective patient-specific elements, strength of the patient-clinician relationship, purpose and context of an individual CES, perceived role of hope and the overall likelihood of CES inaccuracy. CONCLUSIONS: For any given patient, several elements have the potential to inform and/or impact the process of CES formulation. Study participants were aware of objective clinical factors known to correlate with actual survival duration and likely integrate this information when formulating a CES. Formulation occurs within a larger context comprised of a number of elements that may influence individual estimates. These elements exist against a background of awareness of the overall likelihood of CES inaccuracy. Clinicians are encouraged to develop a personalised and standardised approach to CES formulation whereby an awareness of the menu of potentially impacting elements is consciously integrated into an individual process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».