Is B-mode ultrasound alone a sufficient screening tool for carotid stenosis? A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid ultrasound is performed solely in hospital ultrasound departments or outpatient labs, using both B- and Doppler modes. We hypothesize that B-mode without Doppler can be used to classify patients as having carotid stenosis (CS) above or below 50%. Our objective is to determine the frequency with which a CS >50% is found using Doppler when no such stenosis was visible using B-mode. METHODS: This was a retrospective study of 100 patients referred to the stroke clinic and 100 patients referred for carotid endarterectomy (CEA). All patients had an elective carotid ultrasound done at Health Sciences North. The ultrasound reports were mixed together and blinded. Investigators determined if there was a CS of greater or less than 50% based on the carotid diagram. These results were compared to the degree of CS found on Doppler. RESULTS: In the CEA group, there were 198 ultrasounds, with 153 showing a CS of >50%. Only one case of CS >50% was missed by B-mode. In the clinic group, 32 of 192 ultrasounds showed a CS of >50%. None were missed by B-mode. B-mode had a sensitivity and negative predictive value of 100% and a specificity of 65%. CONCLUSION: This study supports the theory that it may be possible to use B-mode ultrasound without Doppler to reliably determine if there is CS above or below 50%. Further research is required before carotid ultrasound using B-mode alone can be recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».