A Systematic Review of Caregiver Burden following Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caregiver burden following stroke is increasingly recognised as a significant health care concern. A growing number of studies have evaluated the patient, caregiver, and social support factors that contribute to increased caregiver burden. We conducted a systematic review of this literature to guide future research. A search of the MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, and EMBASE databases (up to July 2008) and reference sections of published studies using a structured search strategy yielded 24 relevant articles. Studies were included if they evaluated predictors and/or correlates of caregiver burden in the setting of stroke. The prevalence of caregiver burden was 25-54% and remained elevated for an indefinite period following stroke. In studies that evaluated independent baseline predictors of subsequent caregiver burden, none of the factors reported were consistent across studies. In studies that assessed concurrent factors independently contributing to caregiver burden in the poststroke period, patient characteristics and social support factors were inconsistently reported. Several studies identified caregiver mental health and the amount of time and effort required of the caregiver as significant determinants of caregiver burden. Our findings highlight the need for more research to identify caregivers in need of support and guide the development and implementation of appropriate interventions to offset caregiver burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle