WLC15-5: QoS Provisioning in the Absence of ARQ in Cellular Fixed Relay Networks through Inter-Cell Coordination
Notice bibliographique
Résumé
We propose an interference management scheme for providing quality of service (QoS) in the absence of automatic repeat request (ARQ) in cellular networks augmented with fixed relays. The high packet error rate in a system with ARQ not only incurs additional packet delay, which is undesirable for real-time services, but also reduces link throughput because of the increased over-the-air signaling overhead and retransmissions. The proposed scheme strives for improvements in packet error rate and net throughput while maintaining acceptable delay through the use of inter-cell coordination. The inter-cell coordination uses backbone network for information exchange and thereby transfers over-the-air signaling overhead to the high-speed backbone network. In our scheme, a group of base stations, each of which is either a recipient of or a contributor to dominant interference, form an interferer group and exchange channel state information with each other. Based on this instantaneous channel quality information, the proposed scheme makes intelligent scheduling and routing decisions taking the interference into account. The performance of the scheme is compared with that of an uncoordinated scheme through extensive simulations. It has been observed that the proposed scheme achieves significant performance benefits in terms of packet error rate and net throughput.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».