B-Vitamin Intake, One-Carbon Metabolism, and Survival in a Population-Based Study of Women with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the second leading cause of cancer mortality among women. Given its important role in DNA methylation and synthesis, one-carbon metabolism may affect breast cancer mortality. We used a population-based cohort of 1,508 women with breast cancer to investigate possible associations of dietary intake of B vitamins before diagnosis as well as nine polymorphisms of one-carbon metabolizing genes and subsequent survival. Women newly diagnosed with a first primary breast cancer in 1996 to 1997 were followed for vital status for an average of 5.6 years. Kaplan-Meier survival and Cox proportional hazard regression analyses were used to evaluate the association between dietary intakes of B vitamins (1,479 cases), genotypes ( approximately 1,065 cases), and all-cause as well as breast cancer-specific mortality. We found that higher dietary intake of vitamin B(1) and B(3) was associated with improved survival during the follow-up period (P(trend) = 0.01 and 0.04, respectively). Compared with the major genotype, the MTHFR 677 T allele carriers have reduced all-cause mortality and breast cancer-specific mortality in a dominant model [hazard ratio (95% confidence interval): 0.69 (0.49-0.98) and 0.58 (0.38-0.89), respectively]. The BHMT 742 A allele was also associated with reduced all-cause mortality [hazard ratio, 0.70 (0.50-1.00)]. Estrogen receptor/progesterone receptor status modified the association between the MTHFR C677T polymorphism and survival (P = 0.05). The survival associations with one-carbon polymorphisms did not differ with the use of chemotherapy, although study power was limited for examining such effect modification. Our results indicate that one-carbon metabolism may be an important pathway that could be targeted to improve breast cancer survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».