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Enregistrement W2155711147 · doi:10.1177/0734242x06068067

Household, hotel and market waste audits for composting in Vietnam and Laos

2006· article· en· W2155711147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTrường Đại học Bách Khoa Hà NộiĐại học Đà NẵngUnited States Agency for International Development
Mots-clésWaste managementAuditMunicipal solid wasteCompostBusinessHousehold wasteBiodegradable wasteEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Da Nang and Ha Long, Vietnam and in Vientiane, Laos, there was interest by local authorities in separating and composting waste in order to reduce environmental and health problems at the local landfills and to produce a soil conditioner for local agricultural use. To assist in the planning of composting projects, three studies were carried out to estimate waste quantities and composition. 1. A 9-day audit of waste from 45 vendors in a market in Vientiane, the capital of Laos. The total quantity of waste and the quantity in each of nine categories were estimated for each of six different types of vendors. 2. A 7-day audit of waste disposed by three hotels in the tourist area of Ha Long, Vietnam. Waste quantities were estimated in total, on a per guest basis, and in three main categories: compostables, recyclables and miscellaneous. 3. A 7-day audit of waste collected from 74 households in Da Nang, the fourth largest city in Vietnam. Waste from each household was separated into compostable and non-compostable waste. Over 60% of each waste source comprised compostable waste and this was considered significant enough to warrant further planning of composting operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle