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Enregistrement W2155715952 · doi:10.1086/313850

Initial Therapy with Protease Inhibitor-Sparing Regimens: Evaluation of Nevirapine and Delavirdine

2000· article· en· W2155715952 sur OpenAlexaffabout
Brian Conway

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerACT Government
Mots-clésDidanosineNevirapineMedicineZidovudineViral loadProtease inhibitor (pharmacology)Internal medicineLamivudineGastroenterologyIndinavirChemotherapyPharmacologyVirologyImmunologyAntiretroviral therapyViral diseaseHuman immunodeficiency virus (HIV)Virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have compared the results (on-treatment analyses) of 2 randomized clinical trials of protease inhibitor-sparing regimens in drug-naive patients. In the INCAS (Italy, Netherlands, Canada, Australia) study, the mean decrease in plasma viral load over 52 weeks was 2.2 log(10) copies/mL in 40 patients who were receiving zidovudine/didanosine/nevirapine (18 [45%] had maximal suppression), with a mean increase in CD4 T cell counts of 139 cells/microL. In protocol 0021 Part II, the mean decrease in plasma viral load over 52 weeks was 2.1 log(10) copies/mL in 34 patients who were receiving zidovudine/lamivudine/delavirdine (20 [59%] had maximal suppression), with a mean increase in CD4 T cell counts of 88 cells/microL. The virologic and immunologic efficacy of the 2 triple-drug regimens are similar. Until results of long-term studies are available to establish whether a preferred approach to initial therapy exists, nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors may be a valuable alternative to protease inhibitors in the initial therapy of antiretroviral-naive, moderately immunosuppressed patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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