Impaired hippocampal LTP in inbred mouse strains can be rescued by β‐adrenergic receptor activation
Notice bibliographique
Résumé
Long-term potentiation (LTP), an activity-dependent enhancement of synaptic strength, and memory can be influenced by neuromodulatory transmitters such as norepinephrine (NE) and also by genetic background. beta-Adrenergic receptor activation can facilitate the expression of hippocampal CA1 LTP induced by weak stimulus patterns, but its influence on LTP induced by stronger stimulus patterns is unclear. We examined neural NE and dopamine (DA) levels, beta-adrenergic receptor expression and hippocampal LTP in genetically diverse inbred mouse strains. Brain tissue levels of NE were significantly lower in strains 129S1/SvImJ (129), BALB/cByJ (BALB) and C3H/HeJ (C3H) than in C57BL/6NCrlBR (B6). Western blot analysis showed that hippocampal beta(1)-adrenergic receptor expression was similar in strains B6, 129 and C3H, but was increased in BALB. LTP was induced in area CA1 of hippocampal slices by four trains of high-frequency stimulation (HFS) of the Schaeffer collaterals in the four inbred strains. Two hours after induction, LTP was significantly reduced in strains 129, BALB and C3H compared to B6, correlating with neural NE levels. We rescued hippocampal LTP in strains 129, BALB and C3H to levels seen in B6 by bath application of 1 microm isoproterenol, a beta-adrenergic receptor agonist, during HFS. Propranolol, a beta-adrenergic receptor antagonist, blocked this rescue in 129, BALB and C3H but did not affect LTP in strain B6. Thus, although this form of multitrain LTP does not rely on beta-adrenergic receptor activation, our data show that pharmacological activation of beta-adrenergic receptors during multiple trains of HFS can rescue CA1 LTP in genetically diverse strains with impaired LTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».