Combined effects of two stressors on Kenyan coral reefs are additive or antagonistic, not synergistic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A challenge for conservation science is predicting the impacts of co‐occurring human activities on ecological systems. Multiple anthropogenic and natural stressors impact ecosystems globally and are expected to jeopardize their ecological functions and the success of conservation and management initiatives. The possibility that two or more stressors interact synergistically is of particular concern, but such nonadditive effects remain largely unidentified in nature. A long‐term data set of hard coral cover from Kenyan reefs was used to examine the independent and interactive effects of two stressors: fishing and a temperature anomaly in 1998 that caused mass coral bleaching and mortality. While both stressors decreased coral cover, fishing by 51% and bleaching by 74%, they did not interact synergistically. Instead, their combined effect was antagonistic or weakly additive. The observed nonsynergistic response may be caused by the presence of one dominant stressor, bleaching, and cotolerance of coral taxa to both bleaching and fishing stressors. Consequently, coral bleaching has been the dominant driver of coral loss on Kenyan reefs and while marine reserves offer many benefits to reef ecosystems, they may not provide corals with a refuge from climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle