The Effectiveness of a Nursing Inpatient Smoking Cessation Program in Individuals With Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking is an important risk factor for cardiovascular disease (CVD), and quitting is highly beneficial. Yet, less than 30% of CVD patients stop smoking. Relapse-prevention strategies seem most effective when initiated during the exacerbation of the disease. OBJECTIVE: A nurse-delivered inpatient smoking cessation program based on the Transtheoretical Model with telephone follow-up tailored to levels of readiness to quit smoking was evaluated on smoking abstinence and progress to ulterior stages of change. METHOD: Participants (N = 168) were randomly assigned by cohorts to inpatient counseling with telephone follow-up, inpatient counseling, and usual care. The inpatient intervention consisted of a 1-hr counseling session, and the telephone follow-up included 6 calls during the first 2 months after discharge. The nursing intervention was tailored to the individual's stage of change. End points at 2 and 6 months included actual and continuous smoking cessation rates (biochemical markers) and increased motivation (progress to ulterior stages of change). RESULTS: Assuming that surviving patients lost to follow-up were smokers, the 6-month smoking abstinence rate was 41.5% in the inpatient counseling with telephone follow-up group, compared with 30.2% and 20% in the inpatient counseling and usual care groups, respectively (p = .05). Progress to ulterior stages of change was 43.3%, 32.1%, and 18.2%, respectively (p = .02). Stage of change at baseline and intervention predicted smoking status at 6 months. DISCUSSION: This tailored smoking cessation program with telephone follow-up significantly increased smoking cessation at 6 months, and progression to ulterior stages of change. The telephone follow-up was an important adjunct. It is, therefore, recommended to include such comprehensive smoking cessation programs within hospital settings for individuals with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».