Expression of Nicotinic Acetylcholine Receptor Subunit Genes in Non–Small-Cell Lung Cancer Reveals Differences between Smokers and Nonsmokers
Notice bibliographique
Résumé
Nicotine and its derivatives, by binding to nicotinic acetylcholine receptors (nAChR) on bronchial epithelial cells, can regulate cellular proliferation and apoptosis via activating the Akt pathway. Delineation of nAChR subtypes in non-small-cell lung cancers (NSCLC) may provide information for prevention or therapeutic targeting. Expression of nAChR subunit genes in 66 resected primary NSCLCs, 7 histologically non-involved lung tissues, 13 NSCLC cell lines, and 6 human bronchial epithelial cell lines (HBEC) was analyzed with quantitative PCR and microarray analysis. Five nonmalignant HBECs were exposed to nicotine in vitro to study the variation of nAChR subunit gene expression with nicotine exposure and removal. NSCLCs from nonsmokers showed higher expression of nAChR alpha6 (P < 0.001) and beta3 (P = 0.007) subunit genes than those from smokers, adjusted for gender. In addition, nAChR alpha4 (P < 0.001) and beta4 (P = 0.029) subunit gene expression showed significant difference between NSCLCs and normal lung. Using Affymetrix GeneChip U133 Sets, 65 differentially expressed genes associated with NSCLC nonsmoking nAChR alpha6beta3 phenotype were identified, which gave high sensitivity and specificity of prediction. nAChR alpha1, alpha5, and alpha7 showed significant reversible changes in expression levels in HBECs upon nicotine exposure. We conclude that between NSCLCs from smokers and nonsmokers, different nAChR subunit gene expression patterns were found, and a 65-gene expression signature was associated with nonsmoking nAChR alpha6beta3 expression. Finally, nicotine exposure in HBECs resulted in reversible differences in nAChR subunit gene expression. These results further implicate nicotine in bronchial carcinogenesis and suggest targeting nAChRs for prevention and therapy in lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».