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Enregistrement W2155736976 · doi:10.1109/vetecf.2004.1405087

Pulse shaping in UWB communication systems

2005· article· en· W2155736976 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHermite polynomialsComputer scienceGaussianBit error rateUltra-widebandAlgorithmPulse shapingInterference (communication)Electronic engineeringPulse (music)MathematicsTelecommunicationsPhysicsOpticsDecoding methodsLaserEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulse shapes previously proposed for ultrawideband communication systems are studied and compared to determine which provide the best performance. The performance measures considered are the bit error rate in multiple access interference environments and compliance with required spectral emission constraints. The Gaussian monocycles of higher-order and the prolate spheroidal function based pulses are found to meet the spectral emission masks without frequency shifting. Frequency shifting and bandpass filtering must be used for the modified Hermite polynomial based pulses to meet the spectral masks. The multiaccess performance average error rates of time-hopping ultra-wideband systems using the different pulse shapes are examined and compared using an exact performance analysis method newly published. The Gaussian monocycles are shown to achieve performance as good as the prolate spheroidal function based pulses with the same effective bandwidths in numerical examples. The Gaussian monocycles outperform the modified Hermite polynomial based pulses for the system models considered. Some tradeoffs of these pulses are also addressed in terms of the complexity of their implementations and the average bit error probabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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